基金投顾试点5年多,谁在做难而正确的事?
2025-04-10 17:29
原创首发 | 金角财经(ID: F-Jinjiao)
作者 | 角爷
中国投资市场上,公募基金越来越成为个人投资者参与投资的主流方式,随着居民财富管理需求增长,基金投顾迎来发展机遇期。
自2019年基金投顾试点启动以来,截至2024年10月,已有60家机构具备业务试点资格。其中,公募基金25家、券商29家,其余为商业银行和第三方独立销售机构等。从投顾业务发展情况来看,管理规模和客户数量均呈现日益增长态势。
但深入到投资市场的一线会发现,基金投顾还有很长的路要走,有人选择走难而正确的路。
行业萌芽
整体来看,过去5年,享受基金投顾服务的客户越来越广泛,接受管理的资产规模也在稳步增长。
在震荡的市场环境下,基金投顾正在帮助投资者逐渐改变投资理念、重塑投资策略,从单一资产投资转向多元资产均衡配置,从单一市场投资转向全球资产配置。
不过,相比国际市场的投顾业务发展情况,国内基金投顾业务仍处于发展初期,尤其是投资顾问人才队伍亟需壮大。
根据证监会披露数据,早在2023年,国内基金投顾市场的客户总数就超过了500万户,而中国证券业协会最新数据显示,到今年2月,全行业注册投顾顾问人数才突破8万大关。相比之下,人均服务客户数显著高于国际成熟市场水平。
近期,证监会发布《关于资本市场做好金融“五篇大文章”的实施意见》,提出将“完善投资顾问制度规则,推动公募基金投顾业务试点转常规,探索构建行业执业标准,培育壮大人才队伍,有序扩大可投产品范围”。
其中,培育壮大人才队伍,可以说是基金投顾业务“试点转常规”的重要一环。
重点在“顾”
投顾业务重点在顾,顾的核心在顾问,买方立场和专业素养又是投资顾问的核心竞争力。
当一位较为保守的客户最初选择债券型基金,但在债市短期调整后,因看到半导体行业的表现而产生动摇,表现出后悔心理,投资顾问该怎么办?
对于这个问题,易方达投顾的顾问给出了自己的答案:通过专业建议和持续沟通,帮助其梳理投资需求并理解长期投资的重要性,最终配合专业配置,实现了更好的投资效果。
“你们最大的特点是不盲目推荐产品,而是花时间了解我的需求并落地解决方案。”来自易方达投顾的一位客户如此反馈。在易方达看来,投资顾问服务的核心价值在于通过专业能力和长期陪伴,帮助客户跨越短期市场波动,实现长期财富管理目标。
要让投资顾问成为真正值得信赖的专业人士,易方达投顾建议,在顶层设计上明确投顾业务不同岗位人员的准入、管理及退出机制,制定投资顾问各类岗位的人员行为准则,建立基金投顾资格认证考试体系,并开展持续培训,这些措施都有助于高素质人才队伍的培养。
过去五年,易方达投顾组建了平均十年投研经验的资深投研团队,从资产研究、基金研究、投资者需求三方面搭建了高质量研究体系,支持投顾策略的投资运作,希望通过系统化、专业化的投研体系,帮助更多普通投资者实现长期财务目标。
投研体系的建设是投顾业务发展的基石。当市场转向“专业竞争”,唯有持续加码投研投入的投顾机构,才能培养出高素质投顾人才队伍。
AI提质增效
随着AI技术的普及,尤其是DeepSeek的出现,投资顾问有可能会被取代吗?
这事儿其实就像厨房革命——AI不是要抢厨子的饭碗,而是给大伙儿配上了智能炒菜机。用大白话来解释,以前投资顾问干活儿全靠人工,现在AI成了智能助理。
易方达投顾坚持以客户需求为核心,搭建了以投资研究、账户及交易管理、顾问服务、合规风控为核心的投顾一体化平台。在合作机构对接中,团队推动标准化接口建立,使对接周期从半年缩短至几周,显著提升效率。
同时,通过个性化服务(如费率优化、调仓路径优化)满足不同客户需求,帮助客户降低交易成本。此外持续探索科技赋能顾问服务,顾问服务平台以客户为中心,覆盖从初次接触、需求匹配到持续服务的全流程。通过数据分析和行为跟踪,帮助顾问改善客户投资行为,提升长期收益。
DeepSeek来了之后,推动了AI技术的普及,提升了整体的AI能力基准,使得各投顾机构能够以更具成本效益的方式运用AI技术,将催生出更多智能化应用场景。易方达基金也积极跟进,已完成多类通用大模型的本地化部署,其中包括DeepSeek全参数版本模型。
借助DeepSeek等大模型在语言理解与生成、知识融合与推理、数据处理与分析等方面的强大能力,易方达投顾继续推进各核心业务环节的全面智能化升级,提升投研效率,强化合规与风控能力,优化经营成本,创新人机协同服务模式,推动专业化、个性化投顾服务的普惠化。
截至2024年末,易方达投顾已累计服务超12万个人客户及百余家机构客户,自投顾服务上线以来盈利客户占比约70%(统计期间为2020年9月23日至2024年12月31日,数据来源,易方达投顾),2024年投顾服务规模增长率达85%。
“我们选择做这些事,不是因为它们容易,而是因为它们艰难。”易方达投顾深知,这是一件难而正确的事,真正的财富管理没有捷径,只有用“笨功夫”淌出来的荆棘路。
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