赛博龙虾还没替人类打工,先把MiniMax抬上3000亿
2026-03-13 16:18

作者|Hayward
原创首发|蓝字计划
2026 年 3 月虽还没结束,但已足以载入史册。
一只红色的“大龙虾”,接过了去年开年 DeepSeek 的热度,成了今年最出圈的 AI 产品。官媒下场讨论,深圳龙岗、安徽合肥、江苏无锡等城市火速发布相关政策,鼓励号召大家“养龙虾”。
在这波龙虾热里的大赢家,除了那些上门帮人部署、卸载的“龙虾工人”,就是被称为“龙虾三兄弟”的迅策科技、智谱 AI 和 MiniMax。
其中最耀眼的,是 MiniMax。
在连续两天大涨、两日累计涨幅接近 50% 之后,截至 3 月 10 日收盘,MiniMax 市值一度冲到 3826 亿港元,约合 3363 亿元人民币。

3826 亿港元,是什么概念?
放在国内 AI 公司里,MiniMax已经和峰值超过 3200 亿的智谱 AI 并列“双雄”;放到整个港股科技板块,也足以压过携程、快手、京东等一众老牌互联网公司,挤进前 10 到 15 名。
更夸张的,是它那像坐上星舰一样的股价涨幅。
作为一家 2026 年 1 月才登陆港股的 AI 公司,MiniMax 的 IPO发行价只有每股 165 港元;可到了 3 月 10 日盘中高点,股价已经冲到 1286 港元。
也就是说,短短两个多月,这家公司股价就翻了将近 10 倍。
放眼整个 2025 年,A 股里股价翻十倍的公司也只有两家:上纬新材和天普股份;放到素来更生猛的港股里,也不过 14 家。
这一路狂飙的市值,也给持股约 25% 的创始人闫俊杰带来了惊人的财富增量:他的身价一度暴涨至 956.5 亿港元,成为 AI 赛道最年轻的百亿级新贵,甚至超过了 DeepSeek 创始人梁文峰约 115 亿美元的身家。
更戏剧性的是,闫俊杰 2014 年曾在百度深度学习研究院实习,算得上一个“百度实习生”;可如今,他创办的公司,市值却一度压过了百度约 3322 亿港元的体量。

这一切,很难不让人怀疑闫俊杰是提前拿到了龙傲天剧本。
毕竟,MiniMax 2025 年营收只有 7904 万美元,约合 5.45 亿元人民币;经调整净亏损则达到 2.5 亿美元,约合17.2 亿人民币。
就是这样一家还远谈不上成熟、甚至还在亏损的 AI 公司,却在短短几天里市值超越百度,创始人也顺势接住了泼天富贵。
可就在所有人都以为,MiniMax 要接过 DeepSeek 的剧本,坐实“2026 年版天命之子”这层身份时,剧情却突然拐了个弯。
“龙虾”,有毒!
高光来得快,刹车也来得快。
在创造了3826 亿港元市值高峰的一天后,MiniMax 的股价急转直下。
3 月 11 日,MiniMax 收跌 6.48%,股价最低时仅有 1101 港元;3 月 12 日,其股价再跌去 4.47%,收在 1090 港元。
和两天前的“巅峰时刻”相比,MiniMax 的市值蒸发了 400 亿港币。

挨打的也不止 MiniMax 一家。
“龙虾三兄弟”中剩余的两位兄弟,都受到了不同程度的伤害:两天涨了 80% 的迅策科技,3 月 11 日收跌 8.19%;智谱 AI 在两天累计上涨20% 之后,又在后两天累计下跌 15%,几乎把涨幅都吐回去了。
风向转得这么快,原因却很简单:“养龙虾”在短短几天里就呈现出了极度的狂热,需要冷静冷静了。
因为这看似全能的龙虾,实则“毒性”不小。
一开始,大家看到的还只是些带点荒诞感的翻车段子。
比如 2 月时, Meta 一位女高管本来只是想让龙虾帮忙整理文件、清理邮箱。结果它越干越离谱,完全无视叫停,一路把邮箱里的信件删了个精光。
这事放在当时,看着还像一条适合转发的笑话。
等到龙虾在国内大面积铺开之后,大家才意识到,这根本就是事故的前菜。
有人给龙虾装 skill,装着装着发现不太对劲,干脆让它自己修自己。结果它上来就是一通命令乱跑,最后把 D 盘删得干干净净,资料直接清零。

事情再往后走,就更不是个人倒霉那么简单了。
有人把龙虾接进办公环境,想体验一下“AI 自动化办公”的未来;但未来没等来,先等来了事故通知:私自安装龙虾后,外网暴露、内网失守,黑客顺着入口摸进公司网络,最后勒索病毒在员工电脑里多点开花,整个系统一起躺平。

到这个时候,大家才终于反应过来,龙虾的问题不只是“偶尔犯蠢”。
它的问题在于,权限给得太高,安全又做得太松。
一个普通软件出错,多半只是报个错、闪个退;这种高权限的 AI Agent 出错,动不动就是删文件、丢数据、开后门,甚至把整个办公环境一起拖下水。
当然,相比民间零星的“翻车案例”,给龙虾热降温效果最猛的,还得是官方下场。
3 月 10 日晚,CNCERT 正式发布《关于 OpenClaw 安全应用的风险提示》。话说得已经很直白了:这东西权限高、配置松、插件生态还很野,普通用户别拿主力设备裸奔。

总结下来,龙虾主要有四大“罪状”:
你让它看网页,网页也可能顺手给它塞点东西,把密钥和环境变量一起骗出来;
你给它高权限,它就可能误删邮件、文件,甚至生产数据;
你给它装技能包,装进去的未必都是功能,也可能顺手把木马和后门一起请进门;
再加上本身已经曝出不少漏洞,一旦被人盯上,照片、文档、聊天记录、代码仓库、商业机密,哪个都不太安全。
所以一夜之间,风向就变了。
甚至前脚还是“上门部署大龙虾”的“卖虾工人”,后脚已经变成了“收费上门卸载大龙虾”的“宰虾工人”,收费还不便宜,要 299 元一次。

一瞬间从狂热转向冷静,MiniMax 们的股价回落,也就顺理成章了。
只不过,尽管股价回落了一点,MiniMax 依然是一家市值 3000 亿元港币的 AI 赛道现象级公司;这一波龙虾战役他们赚足了流量、话题度甚至还有真金白银,无论如何都是大赢家。
或许眼下最值得关心的,是“龙虾降温”之后,他们未来的路要怎么走?
先退潮,再算账
先问一个问题:这只被吹上天的大龙虾,真有可能变成智能手机那样的现象级产品吗?
大概率不可能吧。
毕竟,OpenClaw 这种东西,从一开始就不是为普通人准备的。
它诞生于程序员的世界里,部署门槛和使用门槛都不低。即便腾讯、智谱、百度这些厂商都在拼命给它做一键部署的懒人包,真装上之后,软件调试、模型切换,很多时候还是绕不开终端和命令行。
问题是,很多普通人别说会不会用了,连“终端”和“命令行”这两个词都没怎么听过。

更麻烦的是,它还贵。
想让龙虾稳定运转,就得不断接入大模型 API,持续消耗 token。这件事烧钱的程度,很多时候比买一台 MacBook 或 Mac mini 回来部署龙虾还要高。

个人用户一天轻松烧掉 30 到80 元,并不算夸张;要是按企业工作流的标准去跑,一天花到上千元,也不是什么稀罕事。
这也是大龙虾在短短几天里,从爆火飞速走向祛魅的一大重要原因。
它的命运,也很容易让人想起另一个熟悉的名字:
Manus。
也是差不多的时间点,也是“真正会做事”的故事,也是全网围观、邀请码乱飞,仿佛下一秒就要重塑生产力。
Manus 最疯的时候,邀请码曾在二手平台上被炒到上千美元,热度离谱得很。可几个月后再看,除了后来传出被 Meta收购时又激起过一阵讨论,它基本已经淡出了大众视野。
退潮后,才知道谁在裸泳。
今天的龙虾,其实也很像在走这条路。
接下来,它大概率会从“赛博宠物”慢慢退回“专业工具”。还会有人用,还会有公司围着它做生意,但那种一夜之间人人都在教你养龙虾、人人都想靠龙虾发财的盛况,恐怕很难一直持续下去。
问题是,龙虾热可以退,MiniMax 的估值和想象力,总不能一直靠龙虾吊着。
热潮退下去以后,靠龙虾概念股起飞的 MiniMax,后面怎么办?
往好处看,这波龙虾热潮里,MiniMax 至少把自己的几张牌亮出来了。
先看模型底子。MiniMax 很早就押了 MoE,也就是混合专家架构。对 Agent 这种要反复调用、连续跑任务的场景来说,这条路线本身就比较讨喜。
再看产品路线。MiniMax 一直在强调自己的多模态能力,文本、语音、图像、视频、音乐都在做。放在国内创业公司里,这样铺得这么开的并不多。到了龙虾这种强调执行和调用的场景里,多模态能力也更容易派上用场。
最关键的一点在于,MiniMax 展现了自己能准确判断“Agent 时代到底卖什么”的眼光。
MiniMax 家大模型M2.5 发布时,他们就说得很明确,它想强调的不是测试环境,不是刷榜,而是 “real-world productivity”,现实生产力。

官方甚至直接给出了非常现实的成本卖点:按每秒 100 个 token 连续运行一小时,成本只要 1 美元;按每秒 50 个 token 来算,成本只要0.3 美元。
这个成本,是 ChatGPT 等主流海外大模型的十分之一。
这种token 的超低价,一度成为这次龙虾养殖热潮里,超越模型性能、多模态的核心竞争力。
可说到底,MiniMax 最大的风险也很清楚:国内替代品太多了。
Agent 这条线上,月之暗面的Kimi 一直都在牌桌上,模型能力不弱,也在开发者圈里积累了不少存在感。
多模态这块,字节的豆包和 SeeDance 2.0 也很难绕开。再往下看,还有阿里的千问、百度的文心,以及存在感始终很强的 DeepSeek。
甚至“token 便宜”,在国内也称不上什么独步天下的优势。
也就是说,一旦抛开龙虾这个特殊场景,市场里并没有什么“非 MiniMax 不可”的理由。
最后,“龙虾给 MiniMax 们带来了非凡意义”,这是无可否认的。
它把市场原本对包括 MiniMax 在内的一大票公司的印象,从 “又一家大模型公司”,在短时间内转变成了“Agent时代底层卖铲人”。
这个身份一换,市值和想象力都跟着起飞了。
可等到龙虾热慢慢退下去,大家还是会重新回到那些老问题上:模型到底强不强,商业化能不能持续,多模态是不是都能打,海外增长能不能稳住,7904 万美元的营收,到底配不配三四千亿港元的市值。
只看 MiniMax,2025 年收入同比增长 159%,这个数字当然漂亮;可经调整净亏损也还有 2.5 亿美元,离“高枕无忧”这四个字,显然还早。
也许一年之后,再回头看 2026 年这场龙虾热,大家会得出一个很有时代感的结论:
龙虾还没真正替世界打工,倒先替一批 AI 公司改了命。
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